「2025 年会成为智能体爆发的一年」这一判断基本已经成为了行业内的共识✿✿。这一点从第三方机构 aicpb AI 产品榜的变化就可以看出✿✿。在 6 月份最新发布的 AI 产品榜上✿✿，aicpb 首次增加了智能体榜单✿✿。

　　令人意外的是✿✿，排名第一的并非此前大火的 Manus✿✿，也不是来自老牌搜索厂商百度✿✿，或是号称 All in AI 的字节跳动✿✿，而是 360 旗下的纳米 AI✿✿。其 156.67M 的月度 Web 访问量甚至断层式领先了第二名 Manus 近 10 倍✿✿。

　　要知道✿✿，此时距离纳米 AI 超级搜索正式发布还不到一个月✿✿。纳米 AI 超级搜索是如何做到异军突起的？

　　当我们从网上获取信息时✿✿，大多数人脑海中浮现的仍然是那个熟悉的画面✿✿：输入关键词✿✿，获得一串链接✿✿，然后再自己手动分析✿✿、筛选✿✿、整理✿✿，时常还找不到想要的答案✿✿。

　　这是传统搜索引擎时代✿✿。关键词稍有不同✿✿，显示出来的结果也大相径庭✿✿，也就无法真正理解用户的需求微扑克app微扑克app✿✿。同时✿✿，因为竞价排名的广告模式✿✿，内容总是被点击率所裹挟✿✿，很多所谓「标题党」的信息往往排名更靠前✿✿，信息需要用户筛选掉大量无关信息✿✿。

　　ChatGPT 的出现改写了这种信息获取的方式✿✿。用户可以直接获得一个相对精准的结果✿✿，获取信息的方式从「检索✿✿、遍历」进化到了「直接获取结果」✿✿。

　　智能体的出现✿✿，标志着 AI 生产力落地的又一次范式转化✿✿。智能体带来的最大变革✿✿，是让 AI 从「给你答案」变成了「交付结果」✿✿。系统不再只是给出一个答案✿✿，而是可以自动调用工具执行用户的复杂需求✿✿，直接给出一个交付结果✿✿。例如输入「优化公司财报」✿✿，它不再是教你怎么做✿✿，而是直接生成一份专业的财报优化方案✿✿。

　　一句话总结就是✿✿，真正的智能体应该具备「感知→推理→规划→执行→反馈→优化」的完整闭环能力✿✿，而不仅仅是高级版本的问答系统✿✿。

　　整体而言✿✿，智能体目前仍处于早期阶段✿✿。海外市场方面✿✿，巨头如微软谷歌✿✿、OpenAI 都在开发自己的智能体产品✿✿，例如 OpenAI 最近推出的 ChatGPTAgent✿✿，大致覆盖了上述特征✿✿。而在与大家更相关的国内市场✿✿，manus 和纳米 AI 可以说是跟进最早的玩家✿✿。

　　面对这样一个复杂任务✿✿，纳米 AI 其实把整个流程拆解成了「输入信息✿✿、整理文案✿✿、生成分镜脚本✿✿、文生图✿✿、配音✿✿、图生视频微扑克app✿✿、添加配音字幕✿✿、视频拼接✿✿、获取 BGM✿✿、添加 BGM」等环节✿✿。

　　每个任务由不同的智能体完成✿✿，整个视频是一个多智能体组成的工作流✿✿。看起来用户只说了一句话就得到了一个视频✿✿，但实际上支撑纳米 AI 完成这个复杂需求的是个智能体团队✿✿。

　　例如在最开始的信息检索阶段✿✿，就调用了超级搜索智能体✿✿，检索出了 30 个搜索结果✿✿，并以此为基础形成了这支上海城市宣传片的文案和分镜脚本部分✿✿。

　　以分镜脚本为基础✿✿，纳米 AI 又调用了图片生成智能体猫咪vip破解版1.1.2✿✿，形成了多个上海的代表性画面作为分镜图片微扑克app✿✿。

　　值得注意的是微扑克app✿✿，纳米 AI 最终产出的视频长达两分钟✿✿，一条视频能消耗 1000 万左右 token✿✿，以 AI 生成视频的标准来说这个长度相当夸张✿✿。业界具备类似长任务的执行能力的智能体非常少✿✿。同时✿✿，它有连贯的逻辑以及接近摄影实拍的视频画面✿✿，配音✿✿、BGM✿✿、字幕这些正常视频的各种要素也全都具备✿✿。即使拿「人类作者」的标准看待✿✿，这也是一个相当成熟的视频✿✿。

　　过去制作一条视频✿✿，往往要经过「文案-分镜-拍摄/绘图-剪辑-后期」这样一整套工作✿✿，涉及策划✿✿、美术师✿✿、剪辑师等✿✿，不同工种耗费数个工作日才能协作完成✿✿。

　　但是现在✿✿，泡一杯咖啡的时间✿✿，纳米 AI 就能生成一个成熟的长视频✿✿。AI 生成视频✿✿，在此刻真正做到了有用✿✿。

　　令人惊讶的是✿✿，在输入需求之后✿✿，纳米 AI 并没有一味执行任务✿✿，而是主动要求进一步补充需求的具体细节✿✿。这体现了纳米 AI 的「搜商」✿✿，能够像人类一样在思考✿✿，主动发起交互✿✿、补足思维链✿✿。

　　在生成结果的关键节点✿✿，纳米 AI 也会主动发起询问✿✿，以更好地匹配用户需求✿✿。这份提纲包含了现状分析猫咪vip破解版1.1.2✿✿、趋势预测✿✿、政策建议✿✿、和最后的结论✿✿，从结构上来说✿✿，十分完整✿✿。

　　最终✿✿，纳米 AI 超级搜索在十几分钟内就生成了一份包含数据图表✿✿、趋势分析✿✿、政策建议的综合报告✿✿。

　　过去✿✿，研究者需要从多个信息源收集资料✿✿，然后进行人工分析和整合✿✿，往往要耗费几天甚至几周的时间✿✿。而现在✿✿，在短时间内✿✿，所有人就能快速了解一个复杂问题的基本面貌✿✿。

　　不仅如此✿✿，这份最终生成的报告还可以转换成 PDF✿✿、Word✿✿、思维导图✿✿、PPT✿✿，甚至是动态网页✿✿，形成了从资料搜索✿✿、生成分析到结果演示的完整闭环✿✿。

　　值得注意的是✿✿，纳米 AI 在报告最后还列出了 36 个参考文献的链接✿✿。对于复杂的研究型问题而言✿✿，这一点非常有必要✿✿，研究者可以很方便地作进一步的研究和查证微扑克app✿✿。

　　在整个生成研究的过程中✿✿，纳米 AI 自主跑完了一整个流程✿✿，直接完成了交付✿✿。甚至在用户需求不明确时✿✿，它还会主动发起交互✿✿，补足思维链✿✿。从 AI 2.0 时代的「告诉你怎么做」✿✿，到纳米 AI 的「直接交付多模态的结果」✿✿，这是一整套范式的转变✿✿。

　　实际上✿✿，要让 AI 自主完成一件复杂任务并不是一件容易的事✿✿，背后有非常复杂的对技术路径的先验思考和巨大的技术投入✿✿。

　　其中✿✿，多模型协作架构是纳米 AI 最令人印象深刻的技术特点之一✿✿。纳米 AI 接入了 80 多个模型✿✿，并根据不同任务需求进行智能调度✿✿。

　　纳米 AI 在 MCP（Model Context Protocol）工具生态建设上也投入了大量资源✿✿，专为国内环境自研了许多 MCP✿✿。有人把 MCP 比作大模型的 USB-C 接口✿✿。正如 USB 标准化了硬件接口✿✿，MCP 也为大模型的标准化接口✿✿，使得其能够连接到各种外部数据源和工具✿✿，解决了「AI 可用」的问题微扑克app✿✿。

　　目前纳米 AI 已接入 110+工具✿✿，覆盖办公协作✿✿、学术研究✿✿、生活服务猫咪vip破解版1.1.2✿✿、搜索引擎✿✿、金融分析✿✿、媒体娱乐✿✿、数据抓取等多个领域✿✿。在上文的「一句话生成长视频」中✿✿，比如文案生成智能体✿✿，就调用了 AI 搜索✿✿、图片转文字✿✿、音视频转文本✿✿、 AI 文档分析等多个 MCP 工具✿✿。

　　纳米 AI 智能体还实现了对本地浏览器的调用能力✿✿，可以识别网页上的所有的可点击元素✿✿，让大模型像人一样去操作浏览器✿✿。

　　信息孤岛的问题就被解决了✿✿。这是个由来已久的问题✿✿，各家互联网公司出于商业考量✿✿，并不允许谷歌✿✿、百度这类搜索引擎抓取信息✿✿。但是有了对浏览器的调用能力之后✿✿，它就可以像普通用户一样「正常访问」这些平台✿✿，获取其内部的深度信息和实时数据✿✿。

　　拥有了这样的能力✿✿，纳米 AI 就可以深度挖掘小红书的旅行攻略和购买建议✿✿；直接对比多个电商平台的商品✿✿，找到最低价✿✿；或者是获取社交媒体上的最新趋势和用户反馈✿✿。

　　LnData 的报告指出✿✿，2024 年底全球智能体市场规模已突破 500 亿美元✿✿，年度增长率超过 200%✿✿。头豹研究院对智能体的增长也持乐观态度✿✿。它预测✿✿，智能体行业市场规模将从 2024 年的 695.28 亿人民币增长至 2028 年的 8520.35 亿人民币✿✿，年复合增长率高达 87.10%✿✿。

　　如此巨大的市场潜力✿✿，自然吸引了 OpenAI✿✿、谷歌✿✿、微软等科技巨头✿✿，以及字节跳动✿✿、阿里腾讯✿✿、百度等国内大厂的全面加码✿✿。

　　就在 7 月 17 日深夜✿✿，OpenAI 正式发布了 ChatGPT Agent✿✿，这个被业界期待已久的智能体终于姗姗来迟✿✿。和 ChatGPT 初次发布的那种惊艳不同✿✿，舆论对 ChatGPT Agent 有些两极分化✿✿。

　　反对者则认为 ChatGPT Agent 的发布更像一次「补课」而非「创新」✿✿，因为其展示的核心能力✿✿，例如多步骤任务规划✿✿、工具调用✿✿、上下文记忆✿✿，这些在国内已经不是什么新鲜事了——Manus 和纳米 AI 早在几个月前就已经实现了类似的功能✿✿。在某些方面✿✿，例如可视化生成✿✿，纳米 AI 甚至展现出了比 ChatGPT Agent 更好的能力✿✿。

　　整体而言✿✿，ChatGPT Agent 确实没有表现出超越国内智能体的能力✿✿。这其实反映了一个更深层的问题✿✿：AI 领域的技术护城河正在快速缩小✿✿。OpenAI 的生态整合能力和产品化水平依然值得学习✿✿，但纯粹从智能体能力来看✿✿，国内外的差距确实在快速缩小✿✿，某些细分领域甚至已经出现了反超✿✿。

　　智能体的终局尚未可知✿✿，但是在特定领域逐步发挥作用✿✿、成为提升工作效率的重要工具✿✿，的确是一条可预见的迭代路径✿✿。真正的挑战在于如何找到合适的应用场景✿✿，构建可持续的商业模式✿✿，并在技术创新和用户需求之间找到平衡点✿✿。毕竟✿✿，技术再牛✿✿，用户不买单也是白搭✿✿。

　　在 AI 下半场的激烈竞争中✿✿，纳米 AI 走出了一条独特的差异化路线——它没有选择与巨头们正面硬刚通用型超级智能体✿✿，而是选择成为智能体生态繁荣的基础设施搭建者✿✿。

　　从数量上看✿✿，纳米 AI 目前已经拥有近万个专业智能体✿✿，覆盖不同行业和场景的业务需求✿✿。用户面对具体问题时✿✿，只需输入需求描述✿✿，平台即可匹配对应的专业智能体✿✿，实现从需求到解决方案的快速连接✿✿。

　　平台的价值不仅在于丰富的智能体资源✿✿，更在于其灵活的组合能力✿✿。在纳米 AI✿✿，如果你的任务需求过于复杂猫咪vip破解版1.1.2✿✿，用户还可以调用多个智能体✿✿、组建多个智能体协作的团队✿✿，通过任务分解和流程优化✿✿，实现更高效的问题解决✿✿。这种团队化协作模式✿✿，为个人和小团队提供了以往只有大企业才能享有的专业服务能力✿✿。

　　如果多智能体协作还不能解决你的问题✿✿，纳米 AI 的「360 智能体工厂」✿✿，还提供了低门槛的智能体搭建平台✿✿。通过自然语言交互✿✿，用户无需编程技能即可创建符合特定需求的智能体猫咪vip破解版1.1.2✿✿。这种零代码创建方式✿✿，让智能体的定制化变得简单高效✿✿，真正实现了「人人都能造专家」的愿景✿✿。

　　周鸿祎表示微扑克app✿✿，AI 时代为每个人✿✿、每个组织都带来了前所未有的机遇✿✿，每个人都可以拥有三五十个智能体✿✿，形成自己的专家队伍✿✿，这些智能体听你指挥✿✿，替你干活✿✿，每个人都有机会成为超级个体✿✿。

　　AI 下半场✿✿，叙事逻辑从技术炫技逐步走向「效用落地」✿✿，从追求技术先进性转向追求解决问题的有效性✿✿，这才是 AI 的价值回归✿✿，真正变成普通人的生产力工具✿✿。

　　纳米 AI 在榜单上的排名可以视作是一个阶段性的成果✿✿。断层领先第二名近 10 倍✿✿，这并非偶然✿✿，背后反映的是使用智能体这一产品形态的强烈市场需求✿✿。

　　当所有人都在谈论 AGI 的终极目标时✿✿，纳米 AI 已经在实际应用中交出了答案✿✿：AI 的价值不在于有多「智能」✿✿，而在于能为多少人解决多少问题✿✿。微扑克官方✿✿，微扑克app下载✿✿，智能音频✿✿，微扑克app✿✿，微扑克WePoker✿✿。